Pada 2012, pemerintahan Obama memberikan inisiatif dua ratus juta dolar untuk memfasilitasi pertumbuhan industri Big Data dan menunjukkan potensinya di pasar skala besar. Namun, inisiatif itu jelas gagal. Terlepas dari dukungan pemerintah, Big Data belum dapat menjadi industri dengan sendirinya; Analisis dan evaluasi miliaran poin data tetap menjadi tren daripada teknologi yang muncul.
Tom Kalil, Deputi Direktur Kebijakan OSTP, mengeluarkan pernyataan atas nama pemerintahan Obama yang menyatakan bahwa “untuk meluncurkan inisiatif, enam departemen dan lembaga federal akan mengumumkan lebih dari $ 200 juta dalam komitmen baru yang, bersama-sama, menjanjikan Sangat meningkatkan alat dan teknik yang diperlukan untuk mengakses, mengatur dan mengumpulkan penemuan volume besar data digital. ”
Dilansir dari tulisan Joseph Young untuk Binary District. Pernyataan itu selanjutnya mengatakan: “Kami juga ingin menantang industri, universitas riset dan organisasi nirlaba untuk bergabung dengan Administrasi untuk mengambil keuntungan penuh dari peluang yang diciptakan oleh Big Data.” Sayangnya, harapan tinggi dan investasi besar tidak diterjemahkan ke dalam solusi praktis dan efektif, dan Pemerintah Amerika Serikat tidak menunjukkan potensi Big Data dalam industri yang telah diarahkan.
Mengapa inisiatif pemerintah AS gagal UU
Jatuhnya inisiatif pemerintahan Obama tidak diragukan lagi adalah hasil dari persepsi negatif Big Data yang semakin negatif. Bagi banyak Big Data, ini merepresentasikan “fetishization of data” tidak praktis dan tidak kritis, atau agregasi informasi dalam jumlah besar yang tidak perlu. Pemerintah AS UU Dia bertaruh secara efektif pada harapan bahwa Big Data akan berkembang dalam suatu industri dengan sendirinya, namun jelas tidak. Sebaliknya, bentuk atau cabang Big Data lainnya, seperti visualisasi data yang digunakan oleh Netflix dan penyedia layanan teknologi utama, telah berhasil.
Sejak peluncuran Hype Cycle, perusahaan konsultan teknologi Gartner belum memasukkan Big Data dalam daftar teknologi yang muncul. Laporan Gartner 2015 mencakup Virtual Reality (VR) dan Artificial Intelligence (AI) secara luas, berdasarkan pada alat evaluasi data untuk teknologi dan siklus drum. Namun, karena kurangnya adopsi dan jatuh tempo, Big Data tidak memenuhi persyaratan untuk dianggap sebagai teknologi yang muncul. Dibandingkan dengan industri lain ini, ia menunjukkan tanda-tanda pertumbuhan yang sangat terbatas. Permintaan yang sangat rendah hati dan antusiasme untuk Big Data di pasar berarti bahwa banyak perusahaan konsultan seperti Gartner terus membuangnya, bahkan dengan inisiatif pemerintah berskala besar.
“Siklus Gartner Hype menyediakan representasi grafis dari kematangan dan adopsi teknologi dan aplikasi, dan bagaimana mereka berpotensi relevan untuk memecahkan masalah bisnis nyata dan mengeksploitasi peluang baru,” kata tim Gartner. “Metodologi Gartner Hype Cycle memberi Anda wawasan tentang bagaimana teknologi atau aplikasi akan berkembang seiring waktu, menyediakan sumber informasi yang kuat untuk mengelola implementasi Anda dalam konteks tujuan bisnis spesifik Anda.”
Meskipun demikian, penting untuk diingat bahwa Big Data telah diintegrasikan ke dalam hampir semua operasi dan layanan jaringan sosial, teknologi, dan platform transmisi. Namun, perusahaan seperti Netflix yang secara aktif menggunakan Big Data lebih suka istilah “visualisasi data” daripada Big Data karena konotasi negatifnya.
Bagaimana Netflix telah menunjukkan potensi Big Data
Jejaring sosial populer, teknologi dan platform streaming seperti Netflix mengumpulkan miliaran poin data setiap hari untuk menawarkan rekomendasi video dan pemasaran produk yang dipersonalisasi kepada penggunanya. Awal tahun ini, tim pengembangan Netflix mencatat bahwa visualisasi data adalah “modal penting” untuk platform; Ini memungkinkan pengguna untuk menawarkan rekomendasi untuk film, acara TV, dan konser berdasarkan preferensi dan riwayat tontonan mereka.
Pada Hadoop Summit pada 2013, Jeff Magnusson, manajer arsitektur platform data di Netflix, menawarkan pandangan yang tidak biasa tentang penggunaan teknologi Big Data dan visualisasi data yang canggih dari perusahaan. Selama presentasi berjudul “Menonton babi terbang dengan Netflix Hadoop Toolkit,” Magnusson menyatakan bahwa data harus dapat diakses, mudah ditemukan dan mudah diproses untuk semua orang. “Apakah kumpulan data Anda besar atau kecil, dapat memvisualisasikannya membuatnya lebih mudah untuk dijelaskan,” ia menekankan. “Semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk menemukan data, semakin tidak berharga itu menjadi.”
Sejak awal 2013, Netflix terus mengembangkan alat visualisasi data canggih, yang telah menjadi faktor utama dalam kesuksesan perusahaan. Seperti yang ditunjukkan dalam tangkapan layar alat visualisasi data Netflix, platform Netflix mengandalkan Big Data untuk menyelidiki dan menganalisis basis konsumen untuk setiap program Netflix, preferensi gender berdasarkan usia dan data penting lainnya yang penting untuk keduanya. Perusahaan dan basis konsumen Netflix.
Masalah yang dihadapi oleh konglomerat besar di industri utama, sehubungan dengan penggunaan Big Data, belum tentu teknologi. Sebaliknya, ini merupakan masalah dengan kesalahan penyajian Big Data dan opini publik negatif, yang semakin memburuk seiring waktu. Hal ini sebagian disebabkan oleh fakta bahwa konsumen rata-rata telah menjadi lebih sadar akan masalah yang terkait dengan privasi online.
Dalam jangka panjang, Big Data akhirnya bisa mengatasi tantangan kebijakan publik, termasuk privasi. Seperti yang dicatat oleh ekonom dan ilmuwan data Matthew C. Harding, kita sedang menghadapi masalah yang sangat kompleks dalam Big Data yang membutuhkan garis pendekatan interdisipliner yang kompleks dan perubahan perilaku. Harding telah menggunakan Big Data untuk menjawab pertanyaan kebijakan penting tentang Energi / Lingkungan dan Kesehatan / Nutrisi. Ia percaya perlu menemukan cara untuk mengubah perilaku manusia. “Big Data adalah alat yang kami miliki yang memungkinkan kami untuk membuat keputusan yang lebih baik,” katanya dalam pembicaraan itu. “Saya tidak takut dengan Big Data.”
